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科(ke)創研究院遠程項目(mu)︰自然語言處(chu)理(li)方jiao)xiang)
項目(mu)類別(bie)︰理(li)工科(ke)pou)迪翱ke)研
招生名額︰20人
適合群體︰大二以上(shang)優本科(ke)生及有較(jiao)高計算機水(shui)平的高中生
活動時間︰常(chang)年招生
立即報名
(報名前還有疑(yi)問? 歡dui) 碌緲頭10-57952000)

項目(mu)地點︰

北(bei)京

項目(mu)目(mu)的︰

本項目(mu)旨(zhi)在通過理(li)論(lun)和(he)實踐相結合xi)姆椒  醚 ?勻揮鋂源chu)理(li)基礎知識(shi),深度(du)學習相關理(li)論(lun)基礎、快速掌握深度(du)主流平台(tai)。

項目(mu)費用(yong)︰

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  一、項目(mu)簡介(jie)

  自然語言處(chu)理(li)關注如何讓機器更好地理(li)解(jie)人類。自然語言處(chu)理(li)技術在自動問答(da)、機器翻譯(yi)等領域得(de)到(dao)了廣泛(fan)的應用(yong)。百度(du)秘,微(wei)軟(ruan)小冰隻果 百度(du)度(du)秘,微(wei)軟(ruan)小冰,隻果siri都(du)是(shi)自然語言處(chu)理(li)技術的結晶(jing)。近年來,隨著(zhou)深度(du)學習技術的發展(zhan),自然語言處(chu)理(li)在人工智能領域備受矚目(mu)。如何利用(yong)深度(du)學習模型(xing),更好地解(jie)決自然語言 處(chu)理(li)領域的核(he)心任務,是(shi)目(mu)前的研究熱點。

  本課程旨(zhi)在全面介(jie)紹自然語言處(chu)理(li)目(mu)前的研究和(he)應用(yong)現狀,詳(xiang)細闡述主流深度(du)學習模型(xing)的設(she)計思(si)路(lu),介(jie)紹詞向(xiang)量表示優越(yue)之處(chu);同時將(jiang)理(li)論(lun)與實踐相結合,以文本分(fen)類為應用(yong)實例指導學生迅速掌握深度(du)習平台(tai)和(he)方法。結束後,導師會(hui)根據學生表現出具推薦信。

  二、項目(mu)內容(rong)

  本項目(mu)旨(zhi)在通過理(li)論(lun)和(he)實踐相結合xi)姆椒  醚 ?勻揮鋂源chu)理(li)基礎知識(shi),深度(du)學習相關理(li)論(lun)基礎、快速掌握深度(du)主流平台(tai)。課程將(jiang)全面介(jie)紹 自然語言處(chu)理(li)的核(he)心問題和(he)技術挑(tao)戰,闡述深度(du)學習,目(mu)前在文本處(chu)理(li)中的應用(yong)現狀和(he)發展(zhan)趨(qu)勢,同時對主流深度(du)學習模型(xing)(以卷積(ji)神經網絡為例)從(cong)理(li)論(lun)原理(li)到(dao)具體實現進行一個深度(du)的剖(pou)析。此外,課程將(jiang)以文本分(fen)類為應用(yong)實例,指導學生采用(yong)深度(du)習模型(xing)解(jie)決實際問題,培養的創新思(si)維和(he)獨立的能力、為自然語言處(chu)理(li)和(he)深度(du)學習的進一步和(he)應用(yong)打下(xia)良好基礎。

  三、師資(zi)背景

  任職教師為中國科(ke)學院某知名所副(fu)研究員(yuan)。主要方jiao)xiang)是(shi)數據挖掘(jue)、 深度(du)學習、社會(hui)計算等,在AAAI 、ICDM 、PAKDD等國家知名會(hui)議和(he)期刊(kan)上(shang)

  發表論(lun)文30余(yu)篇。擔任多個國際會(hui)議PC chair和(he)審稿人。

  四、招生對象及要求

  大二以上(shang)優本科(ke)生及有較(jiao)高計算機水(shui)平的高中生,計劃申請自動化、計算機,軟(ruan)件(jian)工程、交叉學科(ke)(如商金融等數據分(fen)析)相關專業。為了讓學生更好地完(wan)成科(ke)研項目(mu),項目(mu)組會(hui)以yuan)適院he)面試的形式對學生進行篩選。

  五、行程安排

  遠程科(ke)研指導項目(mu)時長一個月,具體間可(ke)根據學生需(xu)求以及進度(du)進行安排。該項目(mu)優點在于對有足夠長申請時間的學生而言,導師可(ke)以幫(bang)助生更加深入(ru)、全面和(he)系(xi)統性地完(wan)成一項或幾專業領域科(ke)研任務,讓學生親身 參與到(dao)整個科(ke)研項目(mu)開展(zhan)的過程中來,體驗解(jie)決難題成就感xing) 比醚 釗ru)了解(jie)該領域背景和(he)前沿(yan)動態等。除定期科(ke)研項目(mu)討論(lun)課程之外,周(zhou)期內學生可(ke)以隨時向(xiang)導師請教相關問題 ,得(de)到(dao)導師的專業指讓學生提前體驗到(dao)一名研究人員(yuan)真實的工作(zuo)和(he)生活狀態。具課程安排如下(xia)︰

第一周(zhou)自 然語言處(chu)理(li)基礎知識(shi)學習︰的本概念、自 然語言處(chu)理(li)基礎知識(shi)學習︰的本概念、自 然語言處(chu)理(li)基礎知識(shi)學習︰的本概念、然語言處(chu)理(li)領域的核(he)心問題、難點與挑(tao)戰, 然語言處(chu)理(li)領域的核(he)心問題、難點與挑(tao)戰, 自然語言處(chu)理(li)的應用(yong) 現狀和(he)發展(zhan)趨(qu)勢。 約定時間與學生在線交流,對習中存的問 約定時間與學生在線交流,對習中存的問 題並給以yue)jie)答(da)。
第二周(zhou)深度(du)學習an)拍睢 τyong)和(he)開發平台(tai)︰的基本, 深度(du)學習an)拍睢 τyong)和(he)開發平台(tai)︰的基本, 深度(du)學習an)拍睢 τyong)和(he)開發平台(tai)︰的基本, 機器學習方法的統一設(she)計框(kuang)架,幾種(zhong)主流深度(du)模型(xing)(卷積(ji)神 機器學習方法的統一設(she)計框(kuang)架,幾種(zhong)主流深度(du)模型(xing)(卷積(ji)神 機器學習方法的統一設(she)計框(kuang)架,幾種(zhong)主流深度(du)模型(xing)(卷積(ji)神 經網絡、循環(huan)神對抗生成等)的應用(yong)領域和(he)發展(zhan)前 經網絡、循環(huan)神對抗生成等)的應用(yong)領域和(he)發展(zhan)前 經網絡、循環(huan)神對抗生成等)的應用(yong)領域和(he)發展(zhan)前 經網絡、循環(huan)神對抗生成等)的應用(yong)領域和(he)發展(zhan)前 經網絡、循環(huan)神對抗生成等)的應用(yong)領域和(he)發展(zhan)前 景。學習和(he)掌握至少(shao)一種(zhong)深度(du)開發框(kuang)架(如 tensorflowensorflowensorflow ensorflow 平 台(tai))。約定時間與學生在線交流,對習中存的問題並給以yue)jie)答(da)。
第三周(zhou)詞向(xiang)量( 詞向(xiang)量( Word Embeddingord Embedding ord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embeddingord Embedding )詳(xiang)解(jie)︰ )詳(xiang)解(jie)︰ 介(jie)紹自然語言處(chu)理(li)任務中詞 的表示模型(xing),包括詞袋、聚類和(he)嵌(qian)入(ru)方法介(jie)紹目(mu) 的表示模型(xing),包括詞袋、聚類和(he)嵌(qian)入(ru)方法介(jie)紹目(mu) 的表示模型(xing),包括詞袋、聚類和(he)嵌(qian)入(ru)方法介(jie)紹目(mu) 的表示模型(xing),包括詞袋、聚類和(he)嵌(qian)入(ru)方法介(jie)紹目(mu) 前幾種(zhong)主流的詞shi)qian)入(ru)學習模型(xing)( 前幾種(zhong)主流的詞shi)qian)入(ru)學習模型(xing)( CBowBowBow、Skip -gramgram )的設(she)計思(si)想 )的設(she)計思(si)想 和(he)主要原理(li)。安排學生習相關文獻, 約定時間與在線交流和(he)主要原理(li)。安排學生習相關文獻, 約定時間與在線交流和(he)主要原理(li)。安排學生習相關文獻, 約定時間與在線交流對學習中存在的問題並給以yue)jie)答(da)。
第四周(zhou)文本分(fen)類課題實戰︰介(jie)紹的基思(si)想,采用(yong)詞shi)qian)入(ru)表示 文本分(fen)類課題實戰︰介(jie)紹的基思(si)想,采用(yong)詞shi)qian)入(ru)表示 文本分(fen)類課題實戰︰介(jie)紹的基思(si)想,采用(yong)詞shi)qian)入(ru)表示 和(he)深度(du)學習模型(xing)解(jie)決該問題的基本思(si)路(lu)。指導生實現一個于 和(he)深度(du)學習模型(xing)解(jie)決該問題的基本思(si)路(lu)。指導生實現一個于 卷積(ji)神經網絡的 文本分(fen)類模型(xing)。安排學生習相關獻,約定時 文本分(fen)類模型(xing)。安排學生習相關獻,約定時 文本分(fen)類模型(xing)。安排學生習相關獻,約定時 間與學生在線交流,對習中存的問題並給以yue)jie)答(da)。
  • 北(bei)京
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